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Se você é um jogador de pôquer de torneio, uma das coisas em que você definitivamente vai querer trabalhar é o que é chamado de Modelo Independente de Fichas ou simplesmente ICM. Mas o que é exatamente a MCI?

Définition

icm

MCI é um modelo matemático para calcular nossa imparcialidade em um torneio (embora usaremos o exemplo dos torneios, quando falamos de MCI, observe que o conceito também se aplicará a sit'N'gos e outros formatos similares). Este patrimônio é freqüentemente convertido em dinheiro, representando uma fração dos assentos pagos restantes em um determinado torneio. Em um cálculo de MCI, somente dados objetivos serão levados em conta. Estes dados incluem o tamanho de nosso prêmio, o número de jogadores que permanecem no torneio, o número de assentos pagos e o tamanho destes diferentes assentos pagos. Estes dados objetivos nos darão uma idéia da probabilidade de ganharmos o torneio. Muito simplesmente, quanto mais fichas você tiver, melhores serão suas chances de ganhar o torneio e mais valiosa será sua pilha. O MCI acrescentará, portanto, o concreto ao abstrato

Vários fatores subjetivos (nossas habilidades em relação às de nossos adversários, por exemplo) também influenciarão nossas chances de ganhar o torneio, mas não serão levados em consideração ao calcular o MCI (esta é sua principal limitação). Para finalizar, deve-se observar que nem todos os programas de software que calculam o MCI utilizam o mesmo método de cálculo ou a mesma classificação de mãos, o que pode significar que seus resultados irão variar de um programa para outro. Mas você deve saber que estas diferenças serão mínimas e de nenhuma grande importância. O método de cálculo do ICM nos permite acompanhar o valor flutuante de nossas fichas de torneio e convertê-las (teoricamente) em dólares, como se você pudesse trocar sua pilha a qualquer momento por dinheiro. Ele nos permite ter em mente o possível valor de nosso tapete (que é difícil de estimar de outra forma)

Um exemplo

Qualquer jogador sério de torneio deve ter um conhecimento mínimo do método de cálculo do ICM. Ele pode ajudar a orientar suas decisões ao jogar algumas mãos difíceis na mesa final de um torneio, por exemplo

Onde e quando é utilizado o cálculo do MI? Vamos dar um exemplo simples com o qual podemos trabalhar para o resto da explicação. Você está em um torneio de pôquer e ainda há 5 jogadores na mesa final. O torneio paga apenas 4 jogadores desta forma:

5o.
$200 $120 $80 $30 $0

Então estamos no que é chamado de 'a bolha' (pouco antes dos assentos pagos). O cálculo da MCI traduz a pilha de todos os jogadores que permanecem no torneio em dinheiro, de acordo com suas chances de ganhar o torneio. Assim, no exemplo acima, se os jogadores decidissem parar de jogar o torneio naquele momento, lhes seria atribuído um lugar pago de acordo com sua pilha. Esta é a quantia que iria para cada um de acordo com suas fichas

25.000 fichas 17.000 fichas 12.000 fichas 8.000 fichas 5.000 fichas
$128.33 $106.17 $86,60 $65,16 $43,72

Isto é chamado de distribuição de assentos pagos usando o método MCI. Por favor, note que este valor é teórico. Se os lugares pagos forem fixos e nenhum acordo for possível, ninguém verá essas somas de dinheiro, já que se trata apenas de um valor nocional atribuído ao tapete. Ainda podemos fazer algumas observações depois de ver estes números. Por exemplo, o líder das fichas tem cinco vezes a pilha do jogador na 5ª posição e você percebe que sua pilha não vale cinco vezes mais em valor monetário do que valeria em um jogo a dinheiro. Assim como se em sua primeira mão de torneio você dobrasse sua pilha, não teria o dobro da probabilidade de ganhar o torneio e por isso sua pilha não teria o dobro do valor

Avantages

No exemplo acima, os assentos pagos usando o método ICM são precisos somente neste ponto do torneio. Se outra mão for jogada e os jogadores ganharem ou perderem fichas, o total de dinheiro alocado a eles mudará. Você notará imediatamente uma vantagem a este acordo de MCI: um lugar pago acaba de ser acrescentado (a 5ª posição). Se você estiver em um torneio como no exemplo acima e descobrir que os jogadores restantes são do seu calibre (ou melhor), é altamente recomendável que você faça um acordo de ICM e retire sua parte da torta. Como há muita variação nos torneios, esta é uma maneira de reduzir essa variação, descontando o valor que lhe é devido. Uma vez que todos os jogadores tenham aceito este acordo (para que o acordo ICM seja válido, todos os jogadores devem aceitá-lo), o torneio terminará e não haverá mais jogo de mãos. Portanto, em resumo, as vantagens de fazer um acordo de ICM em certas situações é a economia de tempo (você não precisa continuar jogando o torneio) e menor variação (numa situação em que todos os jogadores são da mesma força, o fator sorte ocupará muito espaço para o resto do torneio)

Inconvénients

Ao ler as vantagens computacionais do modelo MCI, você provavelmente deduz suas desvantagens. Imagine-se no torneio de exemplo acima com 4 jogadores recreativos enquanto você é um excelente profissional. Nesta situação particular, você pode prever que seus adversários cometerão muito mais erros do que você durante o torneio. Por esta razão, se alguém lhe perguntar se você aceita um acordo de torneio sendo pago de acordo com o método de cálculo de MCI, você terá que recusar a oferta. A longo prazo, você sabe que ganhará mais dinheiro se continuar a jogar o torneio do que se concordar em "vender" seu tapete por uma quantia definida pelo ICM. O cálculo da MCI não leva em conta a habilidade dos jogadores na mesa

A menos que você esteja jogando por uma soma de dinheiro fora de sua zona de conforto, nunca aceite um acordo da MCI quando você for significativamente mais forte do que os jogadores em sua mesa ou tiver uma vantagem de pilha desordenada. Ao estudar diferentes situações de ICM, percebe-se a poderosa alavanca do tapete grande em tapetes médios, especialmente quando há muitos tapetes pequenos. Os tapetes médios terão que jogar de forma muito conservadora até que os tapetes pequenos sejam eliminados. Os tapetes grandes terão uma grande oportunidade de blefar os tapetes médios em uma alta freqüência

Outros fatores podem influenciar os resultados de um torneio e não serão levados em conta pelo MCI. Por exemplo, durante um torneio muito longo que está chegando ao fim na World Series of Poker, você notará que alguns jogadores estarão em melhor forma que outros, o que influenciará a qualidade de suas decisões. Além disso, se um ou mais jogadores jogam por buy-ins que estão fora de sua zona de conforto, isso também pode degradar a qualidade de seu jogo. Em um torneio de 5 dólares, ninguém se importará muito em terminar na bolha e não chegar aos assentos pagos. Mas em um torneio onde o primeiro lugar pago é de US$ 1 milhão, será bem diferente, especialmente se essa quantia representar 20 anos de salário para você (ao contrário de um bilionário que continuará a jogar seu pôquer como se nada tivesse acontecido). Se um dos jogadores restantes não tiver medo de ser o cara da bolha e sair de mãos vazias, isso lhe permitirá ser muito agressivo e aplicar muita pressão sobre os outros jogadores. Suas chances de alcançar a primeira posição serão, portanto, muito maiores do que as outras em igualdade de condições

O que é um erro de ICM?

Se você ouve pôquer na TV, pode ter ouvido falar de um erro da MCI. Não é importante ter um entendimento extremamente preciso do MCI para ser um bom jogador de torneio, mas ainda é importante ter um entendimento básico do MCI para evitar cometer erros muito caros. Para explicar o que é um erro de ICM, nada melhor do que um simples exemplo

Voltemos ao exemplo acima com uma ligeira modificação. O que nos dará os seguintes tapetes:

25.000 fichas 17.000 fichas 12.000 fichas 8.000 fichas 5.000 fichas

Note que o jogador na 5ª posição agora tem 500 fichas em vez de 5.000. Neste torneio, há sempre 4 lugares pagos e 5 jogadores. Agora imagine que você é o jogador com 17.000 fichas

Nesta fase, pode-se dizer que o jogador com 500 fichas tem muito poucas chances de chegar aos slots pagos. Se traduzimos seu tapete em prata de acordo com o método ICM, notamos que ele tem um valor de US$ 5,75. Seu tapete tem um valor teórico de $114,89. Como existem 4 assentos pagos, com sua posição e suas 17.000 fichas, podemos estimar suas chances de acesso aos assentos pagos em pelo menos 95% (talvez até mais). Nesta situação, o líder do chip terá uma enorme vantagem sobre o resto dos jogadores, pois ele será uma ameaça de eliminação para todos. Imagine uma mão onde você tem um par de Valetes na mão. Os três tapetes menores colocaram a mão no chão antes do flop e o chão é seu na posição de cego pequeno (o líder do chip está no cego grande). Você levanta o pré-flop com seu JJ e o líder do chip empurra tudo para dentro. Se você for o último em fichas, é uma chamada muito fácil, mas aqui você é o segundo em fichas e há um tapete muito pequeno sempre em funcionamento. A decisão é difícil e é por isso que vamos estudar a mão usando o método de cálculo de MCI para nos permitir tomar uma boa decisão

Aqui, seu par de valetes provavelmente está à frente da fileira de seu oponente. Entretanto, o grande problema é que o jogador que empurra tudo para dentro tem mais fichas que você e se você empatar e perder a mão, você perde tudo enquanto há um jogador que está quase fora do torneio. Chamar a todos nesta situação seria um erro de ICM. Vamos colocar este exemplo em números para melhor visualizá-lo

De acordo com o método de cálculo do ICM, antes da mão, seu tapete tinha um valor de $114,89. Se você chamar o all in e ganhar, seu tapete terá 34.000 e agora valerá $155,15, o que é uma vitória de $40,26

Se dissermos que nosso JJ terá 70% de equidade contra a posição de seu oponente, então 70% do tempo ganharemos $40,26 enquanto 30% do tempo perderemos $114,89

70 * 40.26/100 = 28,18 $
(ganhos a longo prazo quando nosso JJ ganha)
30 * 114,89 /100 = 34,46 $
(perdas a longo prazo quando nosso JJ perde)
28,18 $ (Profits) - 34,46 $ (Perdas) = - 6,28 $

Nossa ligação com JJ terá, portanto, uma expectativa de ganhos negativos de $6,28 a longo prazo. E podemos acrescentar que o jogo está ainda mais perdendo do que esta avaliação conservadora, uma vez que a malandragem provavelmente terá uma equidade melhor do que 30% na realidade e esta avaliação não leva em conta nossas habilidades neste torneio. Por sermos os segundos em fichas, temos vantagem suficiente para ganhar o torneio com mais freqüência do que fazemos na nossa vez

Chamar um all in com JJ nesta situação é um bom exemplo de um erro de ICM. É importante ter um conhecimento mínimo do cálculo da MI para evitar este tipo de erros

Como funciona a calculadora de ICM?

Se você leu o texto acima, provavelmente já tem todas as noções básicas necessárias para usar a calculadora ICM

Primeiro, indique o número de jogadores restantes em seu torneio. O interesse no MHI só começa a surgir à medida que os assentos pagos se aproximam, nos assentos pagos ou na mesa final. No início de um torneio, nós jogamos nossa pilha como se fosse um jogo a dinheiro. Quanto mais o torneio se aproxima do fim, mais relevante se torna a questão da MCI

Depois de selecionar o número de jogadores restantes no torneio, digite o valor em dinheiro dos assentos pagos. Finalmente, digite o número de fichas que cada jogador tem e clique em CALCULAR. Na seção "Resultados", você receberá o valor teórico em dinheiro de seu tapete se pudesse descontá-lo imediatamente, como um jogo a dinheiro. Esta informação é útil quando se faz um acordo de torneio para distribuir assentos pagos ou para rever uma mão na qual há uma suspeita de ter cometido um "erro de ICM" (ver parágrafo acima)

Trabalhando com a calculadora de ICM, você verá como o montante alocado a cada ficha mudará. Em um jogo a dinheiro, você sabe que um dólar sempre valerá um dólar. Em jogos de torneio, o valor de sua ficha de torneio estará em constante mudança. Para dar um exemplo extremo, se você ainda tiver 1 ficha em um torneio onde restam 3 jogadores e a 3ª posição terá um mínimo de $1 milhão em pontos pagos, sua ficha vai querer $1 milhão e troco, enquanto no início do torneio sua ficha provavelmente valia menos de $1